那烧钱就不是费用费点小问题了 。Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用 。这都是应浪要花钱的 。也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token
，不能运用自如，关系

黄仁勋的但别观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，浪费只做了表面功夫而没有实际提升生产力。时间

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，所以不要一开始就追求完美  ，黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用、

在NVIDIA的关系内部会议上，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

普通人也是一样的困境
，但关键的是不要浪费时间 。连Uber、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

员工不用自己掏钱，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但是当前的情况是随着使用量的增多，也不敢说随便用了 ，强多少，至少大部分费用不会，烧钱速度都不是一个级别的。

至于费用问题，那他会非常担心 ，如果Token费用低于25万美元，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，有很多人每天高强度跑AI ，如果只用了5000美元自己会气炸
。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

在Token烧钱这个问题上 ，